PYTHON_mapa_hospitales_amba

Mapas en Python : Primeros Pasos.

A traves de este ejemplo sencillo vamos a aprender un modo de generar mapas en Python de manera simple.

En primer lugar importamos las librerias necesarias.

import pandas as pd
import numpy as np
import folium
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

Si la importacion de Geopandas presenta algún problema con las librerias de GDAL o Fiona es necesario importarlas previamente a mano de la siguiente forma:

FIONA

Ingresar en: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fiona
Descargar el archivo acorde a tu version de Python y a tu procesador (Por ejemplo, para Python 3.10 y procesador de 64 bits vas a necesitar el archivo Fiona‑1.8.21‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl)
Ejecutar en la consola el siguiente comando : pip install path/to/Fiona-XXXX.whl

GDAL

Ingresar en: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal
Descargar el archivo acorde a tu version de Python y a tu procesador (Por ejemplo, para Python 3.10 y procesador de 64 bits vas a necesitar el archivo GDAL‑3.4.3‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl)
Ejecutar en la consola el siguiente comando : pip install path/to/GDAL-XXXX.whl

df_places = gpd.read_file('geojson/ign_provincia.json')
df_places2=df_places[df_places['IN1']=='06']
df_places2
df_places.plot()

Argentina

df_places = gpd.read_file('geojson/departamento_3.json')
df_places2=df_places[(df_places['in1'].str.slice(0, 3)=='006') | (df_places['in1'].str.slice(0, 3)=='002')]
df_places2.plot()

BsAs

f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10, 10))
ax = df_places2.plot(ax=ax)
ax.set_xlim([-59, -58])
ax.set_ylim([-35, -34.2])
plt.show()

CabayGba

m = folium.Map(location=[-34.6, -58.4], zoom_start=11, tiles='CartoDB positron')
m.save("folium/mapa_base.html") 

https://pedrocarrancio.github.io/PYTHON_mapa_hospitales_amba/folium/mapa_base.html

MapaBase

for _, r in df_places2.iterrows():
    # Without simplifying the representation of each borough,
    # the map might not be displayed
    sim_geo = gpd.GeoSeries(r['geometry']).simplify(tolerance=0.001)
    geo_j = sim_geo.to_json()
    if (r['in1'][0:3]=='002'):
        geo_j = folium.GeoJson(data=geo_j,
                           style_function=lambda x: {'fillColor': 'orange','fillOpacity':0.3})
    else :            
        geo_j = folium.GeoJson(data=geo_j,
                           style_function=lambda x: {'fillColor': 'green','fillOpacity':0.3})            
    folium.Popup(r['fna']).add_to(geo_j)
    geo_j.add_to(m)
m.save("folium/mapa_departamental.html") 

https://pedrocarrancio.github.io/PYTHON_mapa_hospitales_amba/folium/mapa_departamental.html

MapaDepartamental

hsp = pd.read_csv('hospitales_coordenadas.csv',dtype=str)

for _, r in hsp.iterrows():
    lat = r['latitude']
    lon = r['longitude']
    folium.Marker(location=[lat, lon],
                  popup='Nombre: {} <br> Direccion: {}'.format(r['name'], r['label'])).add_to(m)

m.save("folium/mapa_departamental_con_marcadores.html") 

https://pedrocarrancio.github.io/PYTHON_mapa_hospitales_amba/folium/mapa_departamental_con_marcadores.html

MapaDepartamentalConMarcadores